计算平方根

本文将介绍如何在计算机程序中计算平方根，以 sqrt(136) 作为示例进行讲解。

数学知识

平方根是一个数的正平方根，表示为 $ \sqrt{x} $，例如 $ \sqrt{25} = 5 $。

有时候我们需要计算非完全平方数的平方根，例如 $ \sqrt{136} $。这可以使用牛顿迭代法求解，即通过不断逼近的方式来计算平方根。

Python 实现

下面是一个使用 Python 实现平方根计算的示例代码：

def sqrt(n):
    x = n
    y = (x + 1) // 2
    while y < x:
        x = y
        y = (x + n // x) // 2
    return x

result = sqrt(136)
print(result)

代码中使用了 Python 的函数来封装计算平方根的过程。主要思路是使用牛顿迭代法不断逼近平方根的值，直到精度足够高为止。

运行代码后，输出的结果应该是 11，即 $ \sqrt{136} \approx 11 $。

Markdown 格式

如果您是一名程序员，并且使用 Markdown 编写博客或文档，可以使用下面的 Markdown 代码片段来插入本文的内容：

# 计算平方根

本文将介绍如何在计算机程序中计算平方根，以 `sqrt(136)` 作为示例进行讲解。

## 数学知识

平方根是一个数的正平方根，表示为 $ \sqrt{x} $，例如 $ \sqrt{25} = 5 $。

有时候我们需要计算非完全平方数的平方根，例如 $ \sqrt{136} $。这可以使用牛顿迭代法求解，即通过不断逼近的方式来计算平方根。

## Python 实现

下面是一个使用 Python 实现平方根计算的示例代码：

```python
def sqrt(n):
    x = n
    y = (x + 1) // 2
    while y < x:
        x = y
        y = (x + n // x) // 2
    return x

result = sqrt(136)
print(result)

代码中使用了 Python 的函数来封装计算平方根的过程。主要思路是使用牛顿迭代法不断逼近平方根的值，直到精度足够高为止。

运行代码后，输出的结果应该是 11，即 $ \sqrt{136} \approx 11 $。