Python – 眨眼检测项目

简介

这是一个基于Python的眨眼检测项目，可以用于检测视频或摄像头中人眼的眨眼情况，并进行处理。该项目采用的方法是基于 OpenCV 库和 CNN 神经网络，能够准确地识别一个人的眨眼情况。

功能

目前该项目可以实现以下功能：

• 打开摄像头并进行眨眼检测
• 从视频文件中读取并进行眨眼检测
• 绘制眼部区域的实时矩形框和标记
• 计算眼睛的开合程度并输出开合值
• 根据开合值判断眼睛是否闭合并输出检测结果

安装

该项目需要安装以下依赖库：

• OpenCV
• TensorFlow
• Keras

可以使用 pip 进行安装：

pip install opencv-python tensorflow keras

使用方法

在打开终端后，进入项目目录并输入以下命令即可运行该项目：

python blink_detection.py --shape-predictor shape_predictor_68_face_landmarks.dat

以下是命令行参数的说明：

• --shape-predictor：人脸关键点检测器的路径，该项目使用的是 Dlib 库提供的人脸关键点模型，可以从 http://dlib.net/files/ 下载。

我们也可以使用默认值：

python blink_detection.py

注意事项

在运行该项目时，请注意以下事项：

• 确保电脑连接好摄像头
• 保证环境充足的光线
• 在眨眼检测时，需要保持头部相对稳定，并尽量避免距离摄像头过远或过近

项目源码可查看Github。

结束语

Python – 眨眼检测项目是一个有趣而实用的计算机视觉项目，该项目还有很多改进空间和优化方向，比如增加更多的分类、加速眨眼检测的时间等。如果你有兴趣，可以进一步了解这些内容，希望这个项目给你的编程旅程带来帮助。