📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:44.132000             🧑  作者: Mango
有两个长度相等的数组A和B,现在你可以交换A[i]和B[i]的位置,求出最小需要交换多少次,才能使得A和B两个数组完全相同。
首先,我们需要知道如果两个数列中有元素位置不对,我们至少需要交换一次才能保证这两个元素在各自数列中的位置是正确的。
因此,我们可以借助这个特性,将A和B的不同元素个数求出来,同时统计出A和B中相同元素的个数。假设A中有m个元素在B中也出现了,m是两个数组中相同元素的个数;A中有a-m个元素不在B中,B中有b-m个元素不在A中,这两个数的差值就是需要交换的次数。
例如,对于下面两个数组:
A = [1, 3, 5, 4, 6]
B = [1, 4, 5, 3, 6]
相同的元素有1、3、5、6,共有4个。A中的4不在B中,B中的3不在A中,因此需要交换一次位置才能让这两个元素就位。因此,最小交换次数为1。
def min_swap(A, B):
m = sum(a == b for a, b in zip(A, B))
a, b = len(A) - m, len(B) - m
if a != b:
return -1
return a
以上是Python的实现示例。其中,zip函数用于同时遍历两个数列,统计相同元素的个数。
如果A和B中不同元素的个数不同,说明两个数列中完全不同的元素太多,我们无论如何都不能通过交换操作让A和B相等,因此此时需要返回-1。如果不同元素的个数相同,则直接返回需要交换的次数a即可。