Python Pandas 将 NaN 替换为 Null

在 Pandas 中，我们经常需要处理缺失值 (NaN)。有时候，我们需要将 NaN 替换为 Null。在本文中，我们将介绍如何使用 Pandas 将 NaN 替换为 Null。

使用 fillna 函数

Pandas 中的 fillna 函数可以将 NaN 替换为 Null。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})

df.fillna('Null')

输出结果如下：

     A     B
0    1     4
1    2  Null
2  Null     6

可以看到，我们使用 fillna 函数将 DataFrame 中的 NaN 替换为了 Null。

使用 replace 函数

除了 fillna 函数之外，我们也可以使用 replace 函数将 NaN 替换为 Null。示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, 6]})

df.replace(np.nan, 'Null')

输出结果如下：

     A     B
0    1     4
1    2  Null
2  Null     6

我们使用 replace 函数将 DataFrame 中的 NaN 替换为了 Null。

总结

本文介绍了如何使用 Pandas 将 NaN 替换为 Null。我们使用了 fillna 函数和 replace 函数来实现这个目的。在实际项目中，我们可以根据实际情况选择使用哪个函数。