识别 Null 和 NAN Python

在Python中，None和NaN都可以表示为“不存在的”值。在本文中，我们将讨论如何识别它们以及如何在代码中使用它们。

识别 Null

None在Python中表示“没有值”，它不是一个字符串，数字或任何其他类型的数据。如果您不知道变量的值，或者它缺少值，则可以将其设置为None。

以下是如何识别None的示例代码：

a = None

if a is None:
    print("a does not have a value.")
else:
    print("a has a value.")

输出结果为：a does not have a value.

请注意，这里我们使用“is”关键字而不是“==”比较符。这是因为None不是一个普通的对象或值，而是表示“不存在的”值。因此，您应该使用“is”关键字来测试它是否为None。

识别 NAN

“NaN”在Python中表示“不是数字”，它通常用于表示无效的计算结果。如果您对一个数字进行了错误的运算，那么结果可能会是NaN。

以下是如何识别“NaN”的示例代码：

import math

a = math.sqrt(-1)

if math.isnan(a):
    print("a is not a number.")
else:
    print("a is a number.")

输出结果为：a is not a number.

请注意，我们在这个示例中使用了“math.isnan()”函数来测试NaN值。要使用此函数，你需要导入数学模块import math。

总结

Python中的None和NaN是两种特殊的值，它们都表示“不存在的”值。要识别它们，您可以使用“is”关键字来测试None，使用“math.isnan()”函数来测试NaN。在代码中使用它们可以帮助您避免错误和异常情况。