每列的seaborn箱线图倍数

Seaborn 是基于 matplotlib 的数据可视化工具，可用于绘制统计图形，包括散点图、线图、柱状图和箱线图等。箱线图是一种展示数据分布情况和寻找异常值的好方法。

在 seaborn 中，我们可以通过 boxplot 函数来绘制箱线图。通过设置 hue 参数，可以用来分组展示数据在不同分类的分布情况。而本文要介绍的则是 linewidth 参数，可以用来控制每列的图形粗细倍数的效果。

以下是示例代码：

import seaborn as sns

# 加载数据
tips = sns.load_dataset('tips')

# 绘制箱线图，控制每列的图形粗细倍数
sns.boxplot(x='day', y='total_bill', hue='sex', data=tips, linewidth=2)

可以看到，通过设置 linewidth 参数为 2，每列的图形粗细倍数呈明显变化。这样可以更加清晰地了解数据在每个分类下的分布情况和异常值。

在实际应用过程中，可以根据具体需求调整 linewidth 参数的值，以达到最佳的展示效果。