R-箱线图介绍

箱线图，也称箱须图，是一种用于展示数据集分布情况的可视化方法。它能显示出数据分布的中位数、上下四分位数、最大和最小观测值，以及异常值。

数据处理

在R中，可以使用boxplot()函数绘制箱线图。首先需要将数据集处理成一个list的形式，每个元素为一个向量。

data <- list(vec1, vec2, ...)

其中vec1, vec2, ...为需要绘制的每个数据集，可以为数值型向量或者数据框的列。

绘制箱线图

boxplot()函数可以直接绘制数据集的箱线图，其中一些参数可以控制箱线图的外观。

boxplot(data, horizontal = FALSE, notch = FALSE, col = "gray")

• horizontal：是否水平绘制，默认为垂直绘制
• notch：是否使用凹槽箱线图，默认为普通箱线图
• col：箱线图的颜色，默认为灰色

结论解读

箱线图可以直观地展示数据集的分布情况，可以根据箱线图的特征得出以下结论：

• 中位数位于箱体中位，也就是箱体上下四分之一处的位置
• 箱体顶部和底部分别为上下四分位数，即数据集中值的上四分之一和下四分之一
• 箱体范围内的数据为正常值，箱体外的点为异常值
• 箱体长度可以反映数据的变异程度，长度越长，变异程度越大
• 箱体的形态可以反映数据的偏态，左右两侧长度不平衡则为偏态数据集
• 如果使用凹槽箱线图，凹槽标识的差异越大，表明不同数据集的差异越显著

综上，箱线图是一种简单、清晰、直观的数据展示方法，在数据分析和统计中应用广泛。