PMD 代码分析工具容易出错

PMD 是一个基于 Java 的代码分析工具，可以检测出多种静态代码问题，如不规范的代码、潜在的错误和不良的代码设计。但是在使用 PMD 过程中，用户经常会遇到一些问题。

PMD 容易出现的问题

1. 误报警告

PMD 根据一些严格的规则进行代码分析，这有时会导致误报警告。例如，PMD 可能警告代码中的一些无害的写法，因为这些写法是不符合某些规则的。这会浪费程序员的时间，并可能导致代码效率降低。

2. 漏报问题

有时，PMD 不能正确的检测出问题，而留下一些潜在的错误或问题。

3. 性能问题

PMD 的分析过程可能会消耗大量的系统资源，特别是在大型代码库上使用时。这会导致系统变慢或者瘫痪，乃至应用崩溃。

解决 PMD 问题的方案

1. 调整 PMD 的配置

PMD 提供了一个配置文件，让用户可以自定义要检查的规则和指定要排除的文件或路径。这样就可以避免 PMD 经常误报警告并提高分析的准确性。

<!-- 配置一些不需要检查的规则 -->
<rule exclude="rulesets/unnecessary.xml" />
<rule exclude="rulesets/controversial.xml" />

<!-- 配置一些需要检查的规则 -->
<rule ref="rulesets/basic.xml/UnnecessaryFinalModifier" />
<rule ref="rulesets/braces.xml/ForLoopsMustUseBraces" />

2. 使用 PMD 插件

许多开发环境和构建工具都提供了 PMD 插件，例如 Eclipse、IntelliJ IDEA、Maven 和 Ant 等。这些插件可以在编码时或者构建时自动运行 PMD 分析，并集成到开发环境或构建过程中。

3. 分析少量的代码

PMD 对大型代码库的分析可能会消耗大量的系统资源。可以通过将其应用于开发的单个模块或大量较小的代码库来降低 PMD 的性能影响。

结论

PMD 代码分析工具是一种非常有用的工具，可以帮助程序员检测出隐藏在代码中的问题。但是，在使用过程中可能会遇到误报警告、漏报问题和性能问题等问题。遵循上述方案，可以最大程度减少这些问题的发生，提高代码分析的准确性和效率。