使用 PyQtGraph 的图像分析工具

PyQtGraph是一个用于科学计算和数据分析的Python库，它提供了许多可视化工具来探索和分析数据。

在这个文档中，我们将介绍如何使用PyQtGraph的图像分析工具。我们将探索如下三个Python模块：

• GraphicsView - 如何创建和组织PyQtGraph的画布对象
• Plotting - 如何使用PyQtGraph的plotting工具绘制2D/3D图形
• Image Analysis - 如何使用PyQtGraph的image模块分析和处理图像数据

安装

要安装PyQtGraph，可以在终端中使用下面的命令：

pip install PyQtGraph

GraphicsView

PyQtGraph的GraphicsView类提供了用于创建和组织图形的画布对象。GraphicsView类通过继承Qt的QGraphicsView类来实现。

在GraphicsView中，图形元素被组织为qgraphicsitem对象，并在画布中绘制。以下是一个示例程序，将创建一个QGraphicsItem对象，并将其添加到GraphicsView中：

import pyqtgraph as pg
from PyQt5 import QtWidgets

app = QtWidgets.QApplication([])
view = pg.GraphicsView()
item = pg.QtGui.QGraphicsRectItem(0, 0, 100, 100)
view.addItem(item)
view.show()
app.exec_()

在这个示例程序中，我们创建了一个Qt应用程序，一个GraphicsView对象和一个QGraphicsRectItem对象。我们使用addItem()方法将QGraphicsRectItem对象添加到GraphicsView对象，并使用show()方法在屏幕上显示该对象。

Plotting

PyQtGraph提供了许多工具来绘制2D和3D图形。在这里，我们将探索PyQtGraph的Plotting模块，它提供了用于绘制线图、散点图、条形图等的工具。

以下是一个创建简单line plot的示例程序：

import pyqtgraph as pg
from PyQt5 import QtWidgets

app = QtWidgets.QApplication([])
win = pg.GraphicsLayoutWidget(show=True)
p1 = win.addPlot(title="Basic line")
p1.plot([1, 3, 2, 4, 5])
app.exec_()

在这个示例程序中，我们创建了一个Qt应用程序和一个GraphicsLayoutWidget对象。我们使用addPlot()方法添加一个Line Plot，使用plot()方法绘制线条，并使用show()方法显示图形。

Image Analysis

PyQtGraph还提供了image模块，它提供了用于分析和处理图像数据的工具。以下是一个简单的示例程序：

import pyqtgraph as pg
from PyQt5 import QtWidgets

app = QtWidgets.QApplication([])
win = pg.GraphicsLayoutWidget(show=True)
img = pg.gaussianFilter(pg.gaussianFilter(pg.np.random.normal(size=(512, 512)), (5,5)), (5,5))
p2 = win.addPlot(title="Basic image")
img_item = pg.ImageItem(img)
p2.addItem(img_item)
app.exec_()

在这个示例程序中，我们创建了一个Qt应用程序和一个GraphicsLayoutWidget对象。我们使用gaussianFilter()方法生成一个高斯随机矩阵，并使用ImageItem()类将其转换为图像，并使用addItem()方法添加一个Image Plot，并使用show()方法显示图形。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用PyQtGraph的图像分析工具。我们讨论了如何使用GraphicsView类创建和组织PyQtGraph的画布对象，如何使用Plotting模块绘制2D/3D图形，以及如何使用image模块分析和处理图像数据。PyQtGraph是Python中非常有用的工具，可用于数据探索、数据可视化和科学计算。