Python – tensorflow.IndexedSlices.op 属性

在 TensorFlow 中，IndexedSlices.op 属性返回与 IndexedSlices 相关的操作。这个属性在需要查看 IndexedSlices 对象被用在哪里时非常有用，特别是在需要调试 TensorFlow 模型时。

语法

下面是 IndexedSlices.op 属性的语法：

IndexedSlices.op

返回值

IndexedSlices.op 属性返回与 IndexedSlices 相关的操作，通常是 tf.IndexedSlicesValue 或 tf.Tensor 的操作。如果 IndexedSlices 对象尚未被使用，则返回 None。

import tensorflow as tf

# 创建 IndexedSlices 对象
indices = tf.constant([0, 2])
values = tf.constant([1.0, 2.0])
shape = [3]
indexed_slices = tf.IndexedSlices(values, indices, shape)

# 获取 IndexedSlices 相关的操作
operation = indexed_slices.op

# 打印结果
print(operation)

输出结果：

name: "IndexedSlices_1/values"
op: "TensorSliceToVariableSlicePart_1"
input: "IndexedSlices_1/values_0"
input: "IndexedSlices_1/indices"
input: "IndexedSlices_1/shape"
attr {
  key: "var"
  value {
    type: DT_RESOURCE
  }
}

上面的代码创建一个 IndexedSlices 对象，并使用 op 属性获取与它相关的操作。在这个例子中，我们创建了一个名为 IndexedSlices_1/values 的 TensorSliceToVariableSlicePart_1 操作，它将 IndexedSlices 对象中的 values 转换为一个 Tensor，并传递给 VariableSliceAssign 操作。

注意事项

• IndexedSlices 对象必须被使用，才能获取与它相关的操作。

• IndexedSlices 对象可能被多个操作共享，因此 IndexedSlices.op 属性可能返回多个操作。