更改 Matplotlib 中的图例位置

简介

Matplotlib 是一个广泛使用的用于绘制图表的 Python 库。当我们在绘制图表时，经常需要添加图例来解释不同的数据系列。Matplotlib 默认将图例放置在图表的右上角，但有时我们可能希望将图例放置在其他位置，以便更好地展示数据。

本文将介绍如何在 Matplotlib 中更改图例位置，以便满足不同的需求。

使用方法

Matplotlib 提供了多种方式来更改图例位置。

1. 使用 loc 参数

Matplotlib 的 legend 函数可以接受一个 loc 参数，用于指定图例的位置。loc 参数可以取以下值：

• 'best'：自动选择最佳位置
• 'upper right'：右上角
• 'upper left'：左上角
• 'lower right'：右下角
• 'lower left'：左下角
• 'right'：右侧
• 'center left'：左侧居中
• 'center right'：右侧居中
• 'lower center'：底部居中
• 'upper center'：顶部居中
• 'center'：居中

以下是使用 loc 参数将图例放置在右下角的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], label='Data 1')
plt.plot([4, 5, 6], label='Data 2')
plt.legend(loc='lower right')

plt.show()

2. 使用坐标

除了使用预定义的位置参数外，还可以通过指定具体的坐标来放置图例。可以使用 bbox_to_anchor 参数来指定图例的位置。

以下示例代码将图例放置在图表的右上角：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], label='Data 1')
plt.plot([4, 5, 6], label='Data 2')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))

plt.show()

3. 使用 ncol 参数

如果图例中有多个项，我们可以使用 ncol 参数来指定图例中每行的项数。默认情况下，图例中的项在一行显示，但当项的数量较多时，可以通过设置 ncol 参数来让图例分成多行展示。

以下示例代码将图例放置在右上角，并将图例分成两行展示：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], label='Data 1')
plt.plot([4, 5, 6], label='Data 2')
plt.legend(loc='upper right', ncol=2)

plt.show()

总结

通过以上方法，我们可以轻松地更改 Matplotlib 中图例的位置。根据需要选择合适的位置参数或指定坐标，以及使用 ncol 参数来控制图例的行数，以便更好地展示数据。

希望本文对你在使用 Matplotlib 中更改图例位置的过程中能有所帮助！