如果在Matlab中判断一个变量是否为NaN

介绍

在Matlab中，一个NaN表示一个“非数值”（Not a Number）。 NaN主要是用来表示无定义或不可表示的结果，例如0/0， inf/inf等。

当我们处理数据时，有时需要判断一个变量是否为NaN。这个功能在Matlab中非常简单。

实现

在Matlab中，我们可以使用isnan()函数来判断一个变量是否为NaN。该函数返回一个逻辑数组，数组中的每个元素表示对应的输入元素是否为NaN。

x = [1 2 NaN 4];
y = isnan(x);

输出结果：

y = [0 0 1 0]

上面的代码创建一个数组x，包含4个元素。然后，该数组被作为输入参数输入到isnan()函数中。

isnan()函数返回一个长度为4的逻辑数组，y(1)和y(2)为0，因为这两个元素为数值；y(3)为1，因为该元素是NaN；y(4)为0，因为该元素是一个数值。

当我们有一个矩阵或向量时，也可以将其作为输入参数传递给isnan()函数。最终，该函数将返回包含相同大小的逻辑数组。

M = magic(3);
N = isnan(M);

输出结果：

N = [0 0 0
     0 0 0
     0 0 0]

上面的代码创建一个3x3的矩阵'M'，包含数值和一个NaN。 然后，该矩阵被作为输入参数输入到isnan()函数中，该函数返回一个3x3的逻辑数组，表示该矩阵元素是否为NaN。 在这种情况下，结果是一个逻辑表达式，全部为0，因为矩阵中不存在NaN元素。

结论

Matlab的isnan()函数对于在Matlab中判断一个变量是否为NaN非常有用。 该函数可以接受包括矩阵、向量等复杂数据类型作为输入参数，并返回一个逻辑数组，表示每个元素是否为NaN。

y = isnan(x);