如何从 MATLAB 中的矩阵中删除 NaN 值？

NaN 是 MATLAB 中一个特殊的值，表示不是数字（Not a Number），通常出现在矩阵中由于某些原因导致数据缺失或计算错误的情况下。如果我们希望在 MATLAB 中对某个矩阵进行进一步的计算或者可视化，就需要将其中的 NaN 值删除。本篇文章将介绍如何从 MATLAB 中的矩阵中删除 NaN 值。

方法一：使用 isnan 函数

MATLAB 中的 isnan 函数用于判断一个数是否为 NaN。利用这个函数，我们可以遍历矩阵中的每一个元素，将其中的 NaN 值替换为 0 或其它值。下面是一个简单的例子：

% 生成一个带有 NaN 值的矩阵
A = [1 2 NaN; 4 NaN 6; 7 8 9]

% 利用 isnan 函数将矩阵中的 NaN 值替换为 0
A(isnan(A)) = 0

输出结果为：

A =

     1     2   NaN
     4   NaN     6
     7     8     9


A =

     1     2     0
     4     0     6
     7     8     9

在上面的例子中，我们利用 isnan 函数找到了矩阵 A 中所有的 NaN 值，并将其替换为 0。

方法二：使用 rmmissing 函数

MATLAB 中的 rmmissing 函数用于删除数组中含有 NaN 值的行或列。这个函数有两个输入参数，第一个为要删除 NaN 值的矩阵，第二个为一个字符向量，指定要删除哪些维度（即行或列）。如果第二个参数省略，则默认删除矩阵中含有 NaN 值的行。下面是一个简单的例子：

% 生成一个带有 NaN 值的矩阵
A = [1 2 NaN; 4 NaN 6; 7 8 9]

% 删除矩阵中含有 NaN 值的行
B = rmmissing(A)

% 删除矩阵中含有 NaN 值的列
C = rmmissing(A, 'data', 2)

输出结果为：

A =

     1     2   NaN
     4   NaN     6
     7     8     9


B =

     7     8     9


C =

     1
     4
     7

在上面的例子中，我们利用 rmmissing 函数删除了矩阵 A 中含有 NaN 值的行和列，并得到了新的矩阵 B 和 C。

总结

以上是在 MATLAB 中从矩阵中删除 NaN 值的两种方法，分别是使用 isnan 函数和 rmmissing 函数。这两种方法的具体使用需要根据实际情况进行选择。