在 Pandas DataFrame 中的所有列中查找唯一值 - Python

当您处理 Pandas DataFrame 时，经常需要获取唯一值，以便进一步分析数据。这篇文章将介绍如何在 Pandas DataFrame 中的所有列中查找唯一值。

1. 查找单列的唯一值

要查找 Pandas DataFrame 中单列的唯一值，可以使用 unique() 方法。例如，假设我们有一个名为 df 的 DataFrame，其中有一个名为 color 的列，我们可以使用以下命令查找 color 列的唯一值：

unique_colors = df['color'].unique()

这将返回一个 NumPy 数组，其中包含 color 列的所有唯一值。

2. 查找所有列的唯一值

如果您需要查找整个 Pandas DataFrame 的唯一值，则可以在 DataFrame 上调用 unstack() 方法，然后使用 unique() 方法。例如，以下命令将返回 DataFrame 所有列的唯一值：

unique_values = df.unstack().unique()

这将返回一个 NumPy 数组，其中包含 DataFrame 的所有唯一值。

3. 将唯一值转换为 DataFrame

如果您需要将唯一值转换为 Pandas DataFrame，则可以使用 NumPy 数组和 reshape() 方法。例如，以下命令会将唯一值转换为 DataFrame：

unique_values_df = pd.DataFrame(unique_values.reshape(-1, len(df.columns)))

这将返回一个 DataFrame，其中每行表示一个唯一值，每列表示一个原始 DataFrame 的列。

这些命令将使您能够轻松地查找和分析 Pandas DataFrame 中的唯一值。