简介

networkx 是一个 Python 的图论模块，提供了用于创建、操作和分析复杂网络的工具。它是一个开源的软件，通过其易于使用的借口，使构建和分析复杂网络的过程变得更加轻松。metis 是一种图分区算法，用于将大型图形分解成更小且更易于处理的块。networkx metis 集成了这两个功能，它提供了一种方法，以将大型网络分成更小的块，并利用 metis 算法实现最优的块分配。

安装

在使用 networkx metis 前，需要先安装 networkx 和 metis 模块。可以通过以下命令进行安装：

pip install networkx
pip install metis

安装完成后，可以使用以下命令安装 networkx metis：

pip install networkx-metis

使用

在安装 networkx metis 后，可以使用以下步骤将图形分解为更小的块：

1.创建一个 networkx 图形对象

import networkx as nx

G = nx.Graph()

2.向图形中添加节点和边缘

G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
G.add_edge(3, 1)

3.导入 networkx metis 模块

import networkxmetis as nxm

4.调用 metis_partition 函数，将图形分解为更小的块

(partition, edgecuts) = nxm.partition(G, 2)

其中，partition 是一个列表，表示将图形划分成多个子图后，每个子图所对应的节点列表。edgecuts 是一个整数，表示分割图形所需的最小割数（也就是将图形分成两个部分最少需要删除的边数）。

总结

networkx metis 提供了一种将大型图形分解为更小块的方法，并利用 metis 算法实现最优的块分配。通过该模块，可以更好地管理大型网络，并提高分析和处理效率。