📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:25.950000             🧑  作者: Mango
当我们需要在程序中对数据进行优先级排序时,堆是一种非常有效的数据结构。堆可以高效地支持插入、删除和查找最小值操作。STL中提供了min heap的实现,可以方便地使用,本文将介绍如何使用STL实现min heap。
STL中提供了一个名为heap的算法,它可以对一个数组或容器进行堆排序,使其成为一个heap。同时,STL中还提供了以下4个函数来对heap进行操作:
可以看出,使用STL实现heap的另一个好处是,heap的操作都是O(log n)的,非常高效。
下面的代码实现了一个基于STL的min heap,其中使用了上述4个heap操作函数。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 自定义比较函数
struct Greater {
bool operator()(int a, int b) {
return a > b;
}
};
int main() {
// 定义一个vector作为min heap
vector<int> v = {5, 1, 9, 3, 7};
// 调用make_heap函数将v转化为min heap
make_heap(v.begin(), v.end(), Greater());
// 插入一个元素
v.push_back(2);
push_heap(v.begin(), v.end(), Greater());
// 弹出堆顶元素
pop_heap(v.begin(), v.end(), Greater());
v.pop_back();
// 输出元素
for(int x : v) {
cout << x << " ";
}
// 重新排序heap
sort_heap(v.begin(), v.end(), Greater());
return 0;
}
在这个例子中,我们定义了一个vector,并使用make_heap函数将其转化为min heap。然后,我们插入了一个元素,并使用push_heap函数将其插入到heap中,同时仍然保持heap的特性。接着,我们弹出了堆顶元素,并使用pop_heap函数将其弹出,同时仍然保持heap的特性。最后,我们使用sort_heap函数将heap排序,使其成为按从小到大的顺序排序的数组。
使用STL实现heap,可以简单、高效地实现堆排序功能。同时,heap的操作函数都是O(log n)的,非常高效。在实际的开发中,如果需要进行优先级排序,特别是要对动态数据源进行排序时,建议使用STL中提供的heap实现,可以方便地实现堆排序功能。