Microsoft Azure 组件

Microsoft Azure 是一个云计算服务平台，提供各种云计算服务。这些服务被划分为清单，其中每个清单都包含了许多组件。

在这里，我们将介绍一些常见的微软云服务组件，它们如何工作，以及它们可以提供什么样的优势。

虚拟机 (Virtual Machines)

在 Azure 平台上，虚拟机是最基本和最常用的组件之一。使用 Azure 上的虚拟机，您可以轻松地创建、配置和扩展应用程序。Azure 上的虚拟机可以运行 Windows 和 Linux 等不同操作系统，支持从零开始创建自己的映像，也可以使用现成的虚拟机映像。

使用虚拟机的另一个优势是它们可以扩展。如果您的应用程序需要更多的计算资源，您可以轻松地将虚拟机扩展到更大的尺寸 (VM 尺寸)。还可以将虚拟机扩展到更多的实例，从而获得更多的计算能力。

示例代码：

# 创建虚拟机资源组
az group create --name myresourcegroup --location eastus

# 创建虚拟机
az vm create \
  --resource-group myresourcegroup \
  --name myvm \
  --image UbuntuLTS \
  --admin-username azureuser \
  --generate-ssh-keys

Azure 存储 (Azure Storage)

Azure 存储为您提供了安全、高度可扩展的云存储服务，可用于存储和访问可伸缩的应用程序数据。Azure 存储提供了一系列数据存储选项，包括 Blob 存储、文件存储、表存储、队列存储等。

Azure 存储的另一个优势是，它可以自动地将数据副本复制到多个位置（或区域）。这有助于确保在发生故障时能够快速地恢复数据。

示例代码：

# 创建存储帐户
az storage account create \
    --name mystorageaccount \
    --resource-group myresourcegroup \
    --location eastus \
    --sku Standard_LRS

# 上传 Blob
az storage blob upload-batch \
    --destination mystoragecontainer \
    --source /path/to/local/folder \
    --account-name mystorageaccount \
    --account-key myaccountkey

Azure 应用服务 (Azure App Service)

Azure 应用服务是一种全托管的云应用程序平台，可用于构建、部署、扩展和运行 Web 应用程序、移动后端、RESTful API 等应用程序。Azure 应用服务支持多种技术、语言和框架，包括 .NET、Java、Node.js、Python、PHP 等等。

Azure 应用服务还提供了一些便利功能，例如自动扩展、自动更新、集成 DevOps 工具等。

示例代码：

# 创建应用服务
az webapp create \
    --resource-group myresourcegroup \
    --plan myappserviceplan \
    --name mywebapp \
    --runtime "PYTHON|3.7" \
    --deployment-local-git

# 部署代码
az webapp deployment source config-local-git \
    --resource-group myresourcegroup \
    --name mywebapp \
    --query url \
    --output tsv

git push <deploymentLocalGitUrl> master

Azure 机器学习服务 (Azure Machine Learning Service)

Azure 机器学习服务是一个全面的云机器学习平台，用于构建、训练、部署和管理机器学习模型。机器学习服务使用预建或自定义机器学习模型，让您的应用程序获得智能预测能力，以便在应用程序的不同环境中获得预测、分析和认知的价值。

Azure 机器学习服务提供了丰富的工具集，包括 Jupyter 笔记本、训练和部署环境、数据集管理器等等。

示例代码：

# 创建机器学习工作区
az ml workspace create \
    --workspace-name mymlworkspace \
    --resource-group myresourcegroup \
    --location eastus

# 创建虚拟环境
az ml env setup -n myenv

# 使用预建模型进行预测
az ml model deploy \
    -n mymodel \
    -m mymodel.pkl \
    -w mymlworkspace \
    -f score.py

总结

Azure 云服务提供了多种不同类型的组件，这些组件可以帮助您创建、部署、扩展和管理各种应用程序。通过使用这些组件，您可以更快、更高效地构建您的应用程序，并获得最佳的性能和可伸缩性。