节点 | GM gaussian()函数

GM gaussian()函数是一个GIMP扩展脚本API函数，它可以在给定的图像上创建高斯滤镜。高斯滤波器是一种线性平滑滤波器，其中函数的值在其周围环境内具有高斯分布。

函数原型和参数

gaussian(image, layer, radius)

• image：输入图像对象。
• layer：输入图像上层对象。
• radius：高斯滤波器半径。

参数详解

• image对象：一幅图像对象可以由file-jpeg等操作节点的输出获取到。
• layer对象：具有可以被GIMP处理的RGB或灰度图像的层对象。
• radius参数：半径参数控制高斯分布的标准差，从而决定了滤波程度。对于大的半径值，滤波器的模糊程度就越大。

返回值

该函数没有返回值。使用过程中，该函数将在已给定的图像上创建高斯滤镜。高斯滤镜通常用于对图像进行平滑处理。

使用方法

在代码片段中，以下示例演示了如何使用GM gaussian()函数来应用高斯滤镜到图像中。

from gimpfu import *
import math

def gaussian_filter(image, layer, radius):
    pdb.gimp_image_undo_group_start(image)
    pdb.gimp_edit_copy(layer)
    floating_sel = pdb.gimp_edit_paste(layer, 0)
    pdb.gimp_floating_sel_to_layer(floating_sel)
    pdb.gimp_selection_layer_alpha(floating_sel)
    pdb.plug_in_gauss(image, floating_sel, radius, radius, 0)
    pdb.gimp_selection_none(image)
    pdb.gimp_image_undo_group_end(image)

上述示例展示了GM gaussian()函数的定义，该函数是一个高斯滤镜的实现。该函数将图像复制到一个新的“浮动选择”上，并将其粘贴到图层中。然后，该函数使用高斯滤波器对浮动选择进行操作，并在图像上应用结果。

总结

GM gaussian()函数是一个非常实用的API函数，可以轻松地实现对图像进行平滑处理。在本文中，我们介绍了该函数的定义和使用方法，并提供了一个示例应用程序。 需要强调的是，由于该函数使用高斯分布计算滤波半径，因此滤波效果可以进一步优化，从而得到最终的平滑结果。