Python代码

features = data.drop(["Survived", "Sex", "Embarked"], axis=1)

介绍

上述代码中，data是一个数据集，包含多个特征和一个标签列Survived。其中，Sex和Embarked是属于特征列的。那么，features就是在这个数据集中去除了Survived、Sex和Embarked这三列之后剩余的所有特征列。

此处的drop方法是pandas库中的一个数据清洗方法，用于从数据帧中移除指定的列或行。其中，“axis=1”表示移除列。在这里，我们选择移除Survived、Sex和Embarked三列特征，而保留其他所有列作为新的特征列。这样我们就可以利用这些特征列构造机器学习模型，对已知标签列Survived进行数据预测。

总之，这个代码片段展示了如何通过移除指定的数据列，得到一个新的数据集特征集合：features。它是一个重要的数据准备步骤，为下一步的数据处理和模型训练奠定了基础。