使用 Python 从 NSF 中提取数据

美国国家科学基金会（NSF）是美国主要的基础研究资助机构之一，其资助的研究项目涉及多个领域。为了让研究者更方便地获取和利用 NS 基金的研究数据，我们可以使用 Python 编程语言编写代码从 NSF 网站中提取所需数据。这里将介绍如何使用 Python 从 NSF 中提取数据。

准备工作

在开始编写代码之前，我们需要做一些准备工作：

1. 安装 Python 程序。

可以从 Python 官网上下载并安装 Python 程序。推荐安装 Python3 版本。

2. 安装所需的 Python 库。

使用以下命令可以安装所需的 Python 库：

pip install requests
pip install pandas
pip install beautifulsoup4

其中，requests 库用于获取网站内容；pandas 库用于处理数据；beautifulsoup4 库用于解析 HTML 网页。

代码实现

以下是使用 Python 从 NSF 中提取数据的示例代码：

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

NSF_URL = 'https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward'

def extract_data(query):
    response = requests.get(NSF_URL, params=query)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    data_dict = {}
    tables = soup.select('table')
    for table in tables:
        for row in table.select('tr'):
            cols = row.select('td')
            if cols:
                data_dict[cols[0].get_text()] = cols[1].get_text().strip()

    return pd.Series(data_dict)

query = {
        'AwardNumber': '2039652',
        'HistoricalAwards': 'false'
    }

data = extract_data(query)
print(data)

代码说明

代码中，首先定义了 NSF 网站的 URL，即 NSF_URL。然后定义了一个 extract_data 函数，该函数接受一个查询参数 query，然后使用 requests 库从 NSF 网站获取相应的页面内容。接着使用 BeautifulSoup 库解析 HTML，提取所需的数据。函数最后返回提取到的数据，格式为 pandas.Series 类型。

接下来我们使用一个示例查询参数 query 来调用 extract_data 函数，并将返回的数据打印输出。

运行代码后会输出以下内容：

Award Title                                        A Collaborative  Platform to Model the Evolution of the Cyber Ecology Over the  Next Decade
Award Effective Date                               August 15, 2020
Award Expiration Date                              July 31, 2022
Award Amount                                       $1,199,996
Abstract                                           The proposed project is to develop a collaborative  platform, CyberCollaborate+,  to ...

以上就是使用 Python 从 NSF 中提取数据的示例代码。我们可以根据自己的需求修改代码中的查询参数来获取不同的数据。