📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:42.363000             🧑  作者: Mango
在字符串处理中,经常需要对字符串进行拆分和处理。其中一个常见的问题是将一个字符串拆分成若干个"01"子串。然而,在实际的应用场景中,可能会出现一些非法的情况,例如有些子串中可能含有多余的"0"或"1",需要将其移除才能得到合法的子串。
本问题即为在给定字符串中找出最小的移除量,以使得每个01子串均为合法的子串(其次要求为移除量最小)。
一种较为朴素的解决思路如下:
该解决思路的时间复杂度为 $O(N)$,其中 $N$ 为字符串长度。在较小的数据规模下,该算法可以有效解决本问题。然而,当面对较大的数据规模时,该算法的效率会变得很低,因此需要进一步优化算法。
另一种更为高效的解决思路如下:
该优化算法的时间复杂度为 $O(N)$,其中 $N$ 为字符串长度。它比朴素算法要快很多,并且可以处理更大的数据规模。
下面是一份Python3的实现代码:
def min_removal(s: str) -> int:
cnt01, cnt010 = 0, 0
for i in range(len(s) - 1):
if s[i:i + 2] == "01":
cnt01 += 1
if i < len(s) - 2 and s[i + 2] == "0":
cnt010 += 1
return cnt01 - cnt010 * 2
其中 s
是输入的字符串,函数返回需要移除的字符数量。