📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:44.270000             🧑  作者: Mango
给定一个长度为n的数组a和整数M和X,现在需要从a中移除一些数字,使得剩余数字的和对M取余的结果为X,并且移除的数字数量最小。
这个问题可以使用动态规划来解决。设dp[i][j]为i到n-1的数中取若干个数,使它们的和模M的值为j,所需要移除的最少数目。
可以将dp[i][j]分为两种情况来考虑:
在上述两种情况中,选择需要移除的数字数量最少的一种。
最后dp[0][X]即为答案。
def min_removals(a, M, X):
n = len(a)
dp = [[float('inf')]*(M+1) for _ in range(n+1)]
for i in range(n+1):
dp[i][0] = 0
for i in range(n-1, -1, -1):
for j in range(M+1):
dp[i][j] = dp[i+1][j]
if j >= a[i] % M:
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i+1][(j-a[i]%M+M)%M]+1)
return dp[0][X] if dp[0][X] != float('inf') else -1
对于数组a=[1, 2, 3, 4, 5],M=5,X=0,调用min_removals(a, M, X)的输出为2,即移除2和5这两个数字。
对于数组a=[1, 2, 3, 4, 5],M=7,X=3,调用min_removals(a, M, X)的输出为1,即移除3这个数字。
如果无论如何都无法使剩余数组模M的总和为X,则输出-1。