导入 matplotlib sub - Python

如果你是一名数据分析师或科学家，那么你肯定已经听说过 matplotlib —— 一个 Python 中用于绘制数据图形的库。而 subplots, 则是 matplotlib 特别常用的功能之一。

subplots 是什么？

在数据可视化的时候，经常需要绘制多个子图，此时我们需要用到 subplots。subplots 函数可以让我们在一个 figure 中创建多个子图，使得我们可以在同一个 figure 中比较不同的各个数据或图形。

如何导入 subplots?

我们可以通过以下代码导入 subplots：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

这行代码将会创建一张空的 figure 和一张空白的子图。

如何创建多个子图？

我们可以更改 subplots 的参数，来控制子图的数量和排布方式。如下所示：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

这行代码将会创建一个 2x2 的子图矩阵。

如何在子图中绘制图形？

下面是一个例子，展示了如何在子图中绘制多条线：

import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

for ax in axs.flat:
    y = np.sin(x*np.random.rand())
    ax.plot(x, y)

这行代码将会在 2x2 的子图矩阵中，展示出 4 条随机振幅的正弦曲线。

总结

subplots 是 matplotlib 中非常有用的一个功能，它可以让我们在同一个 figure 中创建多个子图，方便我们比较不同的数据或图形。如有需要，可以在 plt.subplots() 中更改参数，来控制子图的数量和排布方式。