鸽眼排序

鸽眼排序（Pigeonhole Sort）是一种简单但效率较低的排序算法。其基本思想是将要排序的数据分别放到鸽笼中，然后按照鸽笼的顺序依次取出数据，从而达到排序的效果。

算法描述

1. 找出待排序数组中的最小值和最大值；
2. 根据最大值和最小值创建鸽笼（数组）；
3. 将待排序数组中的每一个元素放入鸽笼中；
4. 按照鸽笼的顺序依次取回数据，形成有序数组。

该算法的时间复杂度为O(n+k)，其中n为待排序数组的长度，k为鸽笼的个数。由于鸽笼的个数往往与待排序数组中的最大值和最小值的差距很大，因此鸽眼排序并不适合用于大规模数据的排序。

代码实现

以下为C++代码实现：

void pigeonhole_sort(int arr[], int n) 
{ 
    int min_val = arr[0], max_val = arr[0]; 
    for (int i = 1; i < n; i++) 
    { 
        if (arr[i] < min_val) 
            min_val = arr[i]; 
        if (arr[i] > max_val) 
            max_val = arr[i]; 
    } 
  
    int size = max_val - min_val + 1; 
    vector<int> holes[size]; 
  
    for (int i = 0; i < n; i++) 
        holes[arr[i] - min_val].push_back(arr[i]); 
  
    int index = 0; 
    for (int i = 0; i < size; i++) 
    { 
        vector<int>::iterator it; 
        for (it = holes[i].begin(); it != holes[i].end(); ++it) 
            arr[index++] = *it; 
    } 
} 

总结

鸽眼排序是一种简单但效率较低的排序算法，适用于小规模数据的排序场景。它的核心思想是通过将待排序数据分别放到鸽笼中，然后按照鸽笼的顺序依次取出数据，从而达到排序的效果。需要注意的是，该算法的时间复杂度为O(n+k)，其中n为待排序数组的长度，k为鸽笼的个数，因此并不适合用于大规模数据的排序。