通过重复从一对中减去较小元素来将数组减少到0的最小操作

什么是最小操作

在计算机编程中，最小操作是指通过一系列的步骤来达到一定的目的所需要执行的最少次数的操作。在本题中，最小操作是指通过重复从一对中减去较小元素来将数组减少到0所需要执行的最小次数的操作。

算法思路

本题目可以采用贪心算法来解决。具体的算法思路如下：

1. 对于数组中的每一对元素，找到其中较小的元素。
2. 将这个较小的元素从这一对中减去。
3. 将此操作的执行次数累加到最小操作次数的计数器中。
4. 通过上述步骤重复执行，直到数组减少到0。

代码实现

以下是Python代码实现的例子：

def min_operations(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: int
    """
    min_ops = 0
    while sum(nums) > 0:
        min_val = min(nums)
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] > 0:
                nums[i] -= min_val
        min_ops += 1
    return min_ops

复杂度分析

本算法的时间复杂度为 O(n^2)。在最坏的情况下，每次操作都需要遍历整个数组。空间复杂度为 O(1)，因为没有使用额外的空间。

总结

通过重复从一对中减去较小元素来将数组减少到0的最小操作是一种贪心算法。本算法的时间复杂度较高，但是由于以较小元素为基准进行操作，所以得到的答案一定是最小的，同时由于空间复杂度较低，因此在实际应用中也有一定的优势。