SNS 热图 figsize

在数据可视化领域，热图（heatmap）是一种常见的展示数据分布的方式。而 SNS（Seaborn）是 Python 中一款优秀的可视化库，其中也包含了绘制热图的功能。本文将介绍使用 SNS 绘制热图时的 figsize 属性，以及如何根据需求选择不同的 figsize。

figsize 属性

figsize 是一个元组，用来设置绘制图形的尺寸，其形式为 (width, height)。其中，width 和 height 分别表示图形的宽度和高度，单位为英寸。在 SNS 绘制热图时，figsize 通常可以使用 sns.set() 函数进行设置，具体用法如下：

import seaborn as sns

sns.set(style='white', font_scale=1.2, rc={'figure.figsize':(10,7)})

上述代码中，style 参数用于设置图形的样式，font_scale 参数用于设置字体大小，rc 参数用于设置图形属性，其中 figure.figsize 参数对应着图形的尺寸。在本例中，图形的宽度为 10 英寸，高度为 7 英寸。

根据需求选择 figsize

figsize 的设置应该根据需求灵活选择。在绘制热图时，我们通常会考虑以下两个方面：

1. 图形的清晰度。通常情况下，较大的 figsize 会使图形更加清晰，这可以通过增加 width 和 height 的值来实现。但是，这也会使得图形更加笨重，消耗更多的资源。因此，在设置 figsize 时，需要综合考虑清晰度和资源消耗的平衡。在实际应用中，可以通过多次尝试，确定最合适的 figsize。

2. 图形的分辨率。分辨率表示图片像素与实际长度之比，通常用 dpi（dots per inch）或 ppi（pixels per inch）来表示。更高的分辨率会使得图形更加细腻，但这也会使得图形的大小变大，占用更多的存储空间。在 SNS 绘制热图时，可以使用 sns.set_context() 函数来设置分辨率，用法如下：

   sns.set_context('paper', rc={'lines.linewidth':2.5})
   

   上述代码中，set_context() 函数中的第一个参数 paper 表示使用较小的分辨率，第二个参数 rc 用于设置其他参数，其中 lines.linewidth 参数表示线条的粗细。

结论

绘制热图时，figsize 的设置需要综合考虑清晰度和资源消耗的平衡。同时，根据需要可以使用 sns.set_context() 函数来设置分辨率，以达到更好的绘图效果。