📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:01.557000             🧑  作者: Mango
二叉树是计算机科学中一种常见数据结构,它是由根节点、左子树和右子树构成的树形结构。在此介绍二叉树的枚举方法。
二叉树的枚举是指通过遍历二叉树所有可能的结构,生成一个二叉树集合,通常用于算法设计与分析。
二叉树的遍历方式有三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历:根节点 -> 左子树 -> 右子树
中序遍历:左子树 -> 根节点 -> 右子树
后序遍历:左子树 -> 右子树 -> 根节点
递归实现二叉树的枚举,需要深入理解二叉树的遍历方式。具体操作是:
遍历二叉树的各个节点,枚举其左右子树所有可能的组合方式。
将所有可能的左右子树组合和当前节点组合为一个新的二叉树。
递归处理新的二叉树,重复1、2的操作直至完成。
例如,以下代码是前序遍历实现二叉树的枚举:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def generateTrees(self, n: int) -> List[TreeNode]:
def generate(start, end):
if start > end:
return [None,]
all_trees = []
for i in range(start, end + 1):
left_trees = generate(start, i - 1)
right_trees = generate(i + 1, end)
for l in left_trees:
for r in right_trees:
cur_tree = TreeNode(i)
cur_tree.left = l
cur_tree.right = r
all_trees.append(cur_tree)
return all_trees
return generate(1, n) if n else []
除了递归实现,也可以使用队列和栈等数据结构进行迭代实现。具体实现方法是:
初始化一个栈,用于存储二叉树的各个节点。
将初始状态的二叉树根节点push进栈。
迭代取出栈中最新加入的节点,遍历其左右子树,并push进栈中。
重复2、3操作,直至完成遍历。
以下是二叉树的层序遍历实现:
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
def generateTrees(self, n: int) -> List[TreeNode]:
if not n:
return []
res = []
queue = [(None, None, None)]
for i in range(1, n+1):
while queue[0][0] is not None and queue[0][0].val < i:
node, left, right = queue.pop(0)
for j in range(i if left is None else left.val + 1, i if right is None else right.val + 1):
queue.append((TreeNode(j), left, node))
for j in range(len(queue)):
node, left, right = queue[j]
for k in range(i if right is None else right.val + 1, n + 1):
queue.append((TreeNode(k), node, right))
node = TreeNode(i)
node.left = left
node.right = right
queue[j] = node, None, None
for tree in queue:
if tree[0] is not None:
res.append(tree[0])
return res
二叉树的枚举是一种计算机科学算法,主要用于二叉树的生成等操作。具体实现可以采用递归或迭代的方法,重要的是深入理解遍历方式和使用队列、栈等数据结构。