如何从 Pandas 中的 value_counts() 中提取值名称和计数？

当我们使用 Pandas 中的 value_counts() 函数来统计某个 DataFrame 中某一列的取值情况时，我们可以通过如下方式来提取值名称和计数：

result = df['column_name'].value_counts()
value_name = result.index.tolist()
count = result.tolist()

代码中，df 是一个 DataFrame，column_name 是其中的一列。

value_counts() 函数将对该列进行计数并返回一个 Pandas Series 对象。我们可以使用 .index.tolist() 将其属性中的索引（即值名称）返回成一个列表，再使用 .tolist() 将 Series 中的计数转换成一个列表。

通过这两个列表，我们就可以对计数进行操作并进行可视化等操作。

Markdown 格式如下：

如何从 Pandas 中的 value_counts() 中提取值名称和计数？

当我们使用 Pandas 中的 value_counts() 函数来统计某个 DataFrame 中某一列的取值情况时，我们可以通过如下方式来提取值名称和计数：

result = df['column_name'].value_counts()
value_name = result.index.tolist()
count = result.tolist()

代码中，df 是一个 DataFrame，column_name 是其中的一列。

value_counts() 函数将对该列进行计数并返回一个 Pandas Series 对象。我们可以使用 .index.tolist() 将其属性中的索引（即值名称）返回成一个列表，再使用 .tolist() 将 Series 中的计数转换成一个列表。

通过这两个列表，我们就可以对计数进行操作并进行可视化等操作。