Matplotlib 条形图 value_counts - Python

简介

本文介绍了如何使用 Matplotlib 绘制条形图，并结合 Pandas 的 value_counts() 函数展示数据的分布情况。

首先，我们需要导入相关的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

数据准备

本例中我们使用 Titanic 数据集作为示例。

url = "https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv"
df = pd.read_csv(url)

数据分析

我们使用 value_counts() 函数获取 Sex 列的分布情况，并进行可视化展示。

sex_count = df['Sex'].value_counts()

plt.bar(x=sex_count.index, height=sex_count.values)

plt.title("Passengers by Sex")
plt.xlabel("Sex")
plt.ylabel("Count")

plt.show()

结果如下图所示：

我们可以看到，该船上的男性乘客比女性乘客多。