Json不可读的Python

在进行API开发、Web开发以及数据处理时，Python中的Json是一个非常常用的数据格式，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时易于机器解析和生成。由于很多编程语言都支持Json数据格式的解析，所以在不同平台进行数据交互时非常方便。

然而，在实际工作中，我们有时会遇到一些非常复杂、多层嵌套的Json数据，这时候直接使用Python标准库中的json模块可能会显得非常笨拙和繁琐，读起来也很费劲。那么，有没有办法能够优雅地处理这些Json数据呢？

答案是肯定的，以下是几种不可读的Python代码，让你了解如何更加优雅地处理Json数据。

1. 使用pprint模块美化打印Json

Python标准库中的pprint模块是一个非常强大的工具，可以对Python的数据结构进行美观地打印，同时也支持打印Json数据结构。因此，我们可以利用pprint模块对Json数据进行美化打印，使得Json数据更加易读。

import json
import pprint

json_data = {"name": "Tom", "age": 20, "address": {"city": "Beijing", "country": "China"}}
pprint.pprint(json_data)

输出结果如下：

{'address': {'city': 'Beijing', 'country': 'China'}, 'age': 20, 'name': 'Tom'}

我们可以看到，pprint模块将Json数据打印得非常漂亮，每个键值对都独立一行，同时按照层级关系进行了缩进。

2. 使用jsonpath_rw模块提取Json数据

如果我们需要从复杂嵌套的Json数据中提取特定的字段，使用Python标准库中的json模块很难实现，因为Json数据可能存在多层嵌套。这时候，我们可以使用jsonpath_rw模块，轻松提取Json中的数据。

import json
from jsonpath_rw import jsonpath, parse

json_data = {"name": "Tom", "age": 20, "address": {"city": "Beijing", "country": "China"}}
expr = parse("$.address.city")
result = [match.value for match in expr.find(json_data)]
print(result)

输出结果如下：

['Beijing']

jsonpath_rw模块可以通过JsonPath表达式提取特定的Json数据，上面的例子中，我们使用了"$"表示根节点，".address.city"表示提取address节点下的city节点。

3. 使用jq命令行工具处理Json数据

jq是一个非常强大的命令行工具，专门用于处理Json数据，类似于sed和awk这样的文本处理工具。使用jq，我们可以轻松、高效地处理Json数据。

import json
import subprocess

json_data = {"name": "Tom", "age": 20, "address": {"city": "Beijing", "country": "China"}}

json_str = json.dumps(json_data)
p = subprocess.Popen(['jq', '.address.city'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
result, _ = p.communicate(input=json_str.encode('utf-8'))

print(result.decode('utf-8').strip())

上面的代码中，我们将Json数据转化为Json字符串，然后使用subprocess调用jq命令行工具，使用".address.city"提取city节点数据。最后，我们将结果输出到控制台。

经过上面三则代码示例，相信大家对于Python处理Json数据已经可以更加优雅、简单、高效的实现，Json不会再是那么难以处理了。