Python 不可变数据类介绍

Python 中的数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型两种。

不可变数据类型指的是不能修改其值的数据类型，包括数字(int/float/complex)、字符串(str)、元组(tuple)等。

相对于可变数据类型(如列表、字典等)，不可变数据类型在程序中的应用具有以下特点：

• 由于不可变数据类型的值不能被修改，因此程序的状态更加稳定，减少了bug出现的可能性；
• 不可变对象可以作为字典中的键，而可变对象则不能，因为它们的值可能会改变；

不可变数据类型的操作

由于不可变数据类型的值不能被修改，因此对其进行的任何操作都会返回一个新的对象。比如：

num = 1
new_num = num + 1
print(num) # 1
print(new_num) # 2

str = "hello"
new_str = str.upper()
print(str) # hello
print(new_str) # HELLO

tup = (1, 2, 3)
new_tup = tup + (4,)
print(tup) # (1, 2, 3)
print(new_tup) # (1, 2, 3, 4)

可以看到，对于不可变数据类型的操作，原值并没有被改变，而是返回了一个新的对象。

不可变数据类的应用

不可变数据类型在Python的各个领域都有广泛的应用，比如：

• 在函数中作为参数，因为不可变数据类型的值在函数调用时不会被改变，更加安全；
• 在数据分析中，由于数据的不可变性，可以确保数据的一致性和可靠性；
• 在哈希表中作为键，因为哈希表的键需要保证不变性。

总结

Python 中的不可变数据类型具有稳定、可靠、安全的特点，被广泛应用于各个领域中。了解不可变数据类型的特点及操作方式，有助于编写更为稳健、高效的程序。