Pandas read CSV Skip First Line - Python

在我们读取csv文件的时候，通常情况下第一行是表头信息，但有时候我们需要跳过这一行，直接读取数据。这时我们可以利用Pandas库中的read_csv函数，并指定跳过的行数。

代码片段

以下是利用Pandas库中的read_csv函数跳过第一行读取csv文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件，跳过第一行
df = pd.read_csv('example.csv', skiprows=[0])

# 输出读取得到的数据
print(df.head())

上述代码中，我们将读取的csv文件名指定为‘example.csv’，并利用skiprows参数跳过了第一行，最后通过head()函数输出前五行读取得到的数据。

参数说明

read_csv函数中用于跳过行的参数有两个：

• skiprows: 指定要跳过的行的位置，以int或list的形式传入。例如，skiprows=3表示跳过前三行，skiprows=[1, 3]表示跳过第1和第3行。

• header: 指定表头所在行的位置。默认情况下header=0表示表头在第一行，若表头不在第一行，则需使用skiprows参数跳过表头所在的行。

总结

以上是利用Pandas库中的read_csv函数跳过第一行读取csv文件的介绍，相信这个技巧会在日常数据处理工作中派上用场。如果你有任何疑问或需要更多的帮助，请查阅Pandas官方文档或提出问题。