以'read_csv 仅某些列 - Python'作主题

简介

Python中的Pandas库是进行数据处理的重要工具之一，其中read_csv()方法可以读取CSV文件并将其转换为Pandas数据帧。然而，读取整个CSV文件的所有列有时会导致过多的内存占用，因此需要仅读取特定的列。

本文将介绍如何使用read_csv()方法仅读取CSV文件中的特定列。

代码示例

首先，我们需要导入Pandas库以及要读取的CSV文件。

import pandas as pd

# 读取整个CSV文件
df = pd.read_csv('file.csv')

在上面的示例中，我们使用pd.read_csv()方法读取名为'file.csv'的CSV文件并将其转换为数据帧。接下来，我们将演示如何仅读取CSV文件中的特定列。

# 读取CSV文件中的特定列
selected_columns = ['column_1', 'column_2', 'column_3']
df = pd.read_csv('file.csv', usecols = selected_columns)

在上面的示例中，我们传递一个名为usecols的参数，其中包含要读取的列的名称列表。在本例中，我们只读取了三列：'column_1'、'column_2'和'column_3'。

可以使用以下代码验证读取的列是否正确。

print(df.columns)

输出：

Index(['column_1', 'column_2', 'column_3'], dtype='object')

结论

使用usecols参数可以帮助我们将Pandas 数据帧的内存占用降至最小，提高处理大型数据集的效率。请记住，在使用特定列读取时，我们必须提供要读取的列的名称列表。

以上就是本文介绍的"以'read_csv 仅某些列 - Python'"的全部内容，感谢您阅读。