📅  最后修改于: 2023-12-03 14:47:21.147000             🧑  作者: Mango
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的数据可视化库,它提供了一种简单但功能强大的方法来绘制统计数据的图表。其中包括了 boxplot(箱线图)来显示数据的分布情况和异常值。
在 Seaborn 中,你可以使用 boxplot 函数来绘制箱线图,并通过设置图例颜色来使图表更加清晰易读。
下面是一个示例代码片段,通过设置图例颜色来说明如何在 Seaborn 中绘制 boxplot:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据集
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 绘制箱线图
sns.boxplot(data=data, color='skyblue')
# 设置图例颜色
plt.title('Seaborn Boxplot')
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Value')
plt.savefig('boxplot.png')
plt.show()
在上面的示例代码中,我们通过设置 color='skyblue'
来设置了图例的颜色为淡蓝色。你可以根据自己的需要选择任何颜色。
希望这个示例代码能够帮助到你,如果有任何问题,请随时提问。