如何在 Seaborn 中手动订购 Boxplot？

在使用 Seaborn 绘制数据可视化时，可能需要对 Boxplot 的顺序进行手动排序。本文将介绍如何在 Seaborn 中手动订购 Boxplot。

准备数据

首先，我们需要准备一个数据集来绘制 Boxplot。我们可以使用 Seaborn 中自带的数据集 iris 来做一个示例。首先，我们需要加载数据集。

import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset('iris')

绘制 Boxplot

我们可以使用 Seaborn 中的 boxplot() 函数来绘制 Boxplot。在 boxplot() 函数中，我们可以指定数据集、x 轴和 y 轴。

sns.boxplot(data=iris, x='species', y='sepal_length')

这将绘制一个基本的 Boxplot。每个品种的 Boxplot 都是按照字母顺序排序的。

手动订购 Boxplot

如果我们想按照特定的顺序来绘制 Boxplot，我们需要手动订购它们。我们可以使用 Pandas 中的 Categorical() 函数来指定分类变量的顺序。首先，我们需要创建一个分类变量并指定顺序。

from pandas.api.types import CategoricalDtype

# 定义品种的顺序
species_order = ['setosa', 'versicolor', 'virginica']
species_type = CategoricalDtype(categories=species_order, ordered=True)

# 使用分类变量
iris['species'] = iris['species'].astype(species_type)

现在，我们可以重新绘制 Boxplot。这次，品种的顺序将按照我们指定的顺序排序。

sns.boxplot(data=iris, x='species', y='sepal_length')

我们也可以设置其他参数来调整 Boxplot 的外观，例如顶部和底部的颜色、中位线的颜色和样式等。

sns.boxplot(data=iris, x='species', y='sepal_length', 
            color='lightgray', fliersize=0, linewidth=2, 
            whiskerprops={'linewidth':2}, medianprops={'linewidth':2, 'color':'white'})

结论

在 Seaborn 中，我们可以使用 Pandas 中的 Categorical() 函数来手动订购 Boxplot。通过指定分类变量的顺序，我们可以按照我们的要求排序 Boxplot。同时，我们还可以使用其他参数来修改 Boxplot 的外观。