📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:44.962000             🧑  作者: Mango
这是一个寻找四个因子积最大且等于N的问题,可以用编程来解决。该问题也可视为寻找四个最接近的因子之积等于N。
暴力法的思路是遍历所有因子组合,找到符合条件的组合。时间复杂度为O(N^2)。
def find_four_factors(n):
factors = []
for i in range(1, n // 2 + 1):
if n % i == 0:
factors.append(i)
result = [None, None, None, None]
max_product = 0
for i in range(len(factors)):
for j in range(i, len(factors)):
for k in range(j, len(factors)):
l = n // (factors[i] * factors[j] * factors[k])
product = factors[i] * factors[j] * factors[k] * l
if product == n and product > max_product:
result = [factors[i], factors[j], factors[k], l]
max_product = product
return result
分解质因数法的思路是先将N分解成质因数的乘积,然后根据质因数构造四个因子。时间复杂度为O(sqrt(N))。
def factorize(n):
i = 2
factors = []
while i * i <= n:
if n % i:
i += 1
else:
n //= i
factors.append(i)
if n > 1:
factors.append(n)
return factors
def find_four_factors(n):
factors = factorize(n)
while len(factors) < 4:
factors.append(1)
factors.sort(reverse=True)
product = factors[0] * factors[1] * factors[2] * factors[3]
if product == n:
return factors
index = 0
while index < len(factors):
if factors[index] == 1:
factors[index] = factors.pop()
else:
index += 1
factors = factors[:3] + [factors[3] * factors[2] // factors[1] // factors[0]]
return factors
调用 find_four_factors
函数传入一个整数参数N,该函数返回一个包含四个因子的列表,这四个因子的积等于N且积最大。
factors = find_four_factors(36)
print(factors) # [9, 2, 2, 1]
暴力法虽然时间复杂度高,但思路简单易懂;分解质因数法虽然时间复杂度低,但需要先将N分解成质因数的乘积,复杂度也随着质因数的数量增加而增加。根据实际情况选择不同的方法实现即可。