Python中的 random.gammavariate()函数

简介

random.gammavariate(a, b)函数用于生成为形状参数为a，尺度参数为b（或称比例参数为1/b）的伽马分布的随机数。伽马分布常用于描述客观事件发生次数之间的时间间隔，如人类行为的持续时间，物品的失效时间等等。

语法

random.gammavariate(a, b)

参数

• a: 形状参数（大于0.0）
• b: 尺度参数（大于0.0）

返回值

返回一个随机数，满足伽马分布的概率密度函数。

示例

import random

a = 3.0
b = 2.0

print(random.gammavariate(a, b))

输出：

2.828420107120228

注意事项

• 形状参数a决定了分布的形状，越大则分布越左偏；
• 尺度参数b决定了分布的尺度，越大则分布越狭窄。
• 形状参数和尺度参数不能为0或负数，否则函数会抛出ValueError异常。
• 由于随机数的生成是基于伪随机数生成器，所以其生成的随机数并不是真正的随机数，仅仅是伪随机数。
• 伽马分布是连续分布，其概率密度函数为正值的无限长调和曲线。在实际中，当其参数特别小时，伽马分布可以用于近似描述泊松分布的分布规律。