在 Python 中将图像保存为灰度（CV2 - Python）

Python 中的 cv2 是一个强大的图像处理库，它提供了许多有用的函数和方法来处理和操作图像。本文将向程序员介绍如何使用 cv2 将彩色图像转换为灰度图像并保存。我们将使用下面的步骤来实现这个目标：

1. 导入必要的库和模块
2. 加载彩色图像
3. 将彩色图像转换为灰度图像
4. 保存灰度图像

1. 导入必要的库和模块

首先，我们需要导入 cv2 和 os 库。cv2 用于图像操作，os 用于文件操作。

import cv2
import os

2. 加载彩色图像

使用 cv2.imread() 函数加载彩色图像。该函数接受一个参数作为图像文件的路径，并返回一个表示图像的多维数组。

# 图像路径
image_path = 'path/to/image.jpg'

# 加载彩色图像
image = cv2.imread(image_path)

3. 将彩色图像转换为灰度图像

使用 cv2.cvtColor() 函数将彩色图像转换为灰度图像。该函数接受两个参数：彩色图像数组和转换类型。转换类型 cv2.COLOR_BGR2GRAY 将彩色图像转换为灰度图像。

# 将彩色图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 保存灰度图像

最后，使用 cv2.imwrite() 函数将灰度图像保存为文件。该函数接受两个参数：输出文件路径和灰度图像数组。

# 输出文件路径
output_path = 'path/to/gray_image.jpg'

# 保存灰度图像
cv2.imwrite(output_path, gray_image)

以上就是将彩色图像转换为灰度图像并保存的完整代码。你可以根据自己的需求修改文件路径和转换类型。