cv2 灰度 - Python

介绍

OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个功能强大且广泛使用的计算机视觉库，在计算机视觉领域中有广泛的应用，比如目标检测、人脸识别、图像处理等等。cv2 是 OpenCV 的 Python 版本库，方便 Python 开发者进行计算机视觉开发。

在图像处理中，灰度图像是一种用灰度值来代表颜色的图像，通常灰度图像比彩色图像更容易处理。在 cv2 中，可以通过灰度转换将彩色图像转换为灰度图像，从而方便后续处理。

代码实现

1. 读取和显示彩色图像

import cv2

# 读取原始图片
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示原始图片
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.waitKey(0)

2. 将彩色图像转换为灰度图像并显示

import cv2

# 读取原始图片
image = cv2.imread('example.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像
cv2.imshow('Gray Image', gray_image)
cv2.waitKey(0)

解释

• cv2.imread() ：读取图像
• cv2.cvtColor() ：颜色空间转换函数，将彩色图像转换为灰度图像
• cv2.imshow() ：显示图像
• cv2.waitKey() ：等待按键输入

结论

在计算机视觉中，灰度图像是一种非常常见的处理方式，灰度转换可以减少处理的颜色通道，提高处理效率，降低算法误差。使用 cv2 中的 cvtColor() 函数可以方便地进行灰度转换。