📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:18.797000             🧑  作者: Mango
JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用的数据交换格式,它以文本为基础,易于阅读和编写,并且可以被多种编程语言解析和生成。
在 Jupyter Notebook 中,我们可以使用 Python 的内置模块 json
来读取 JSON 文件。
下面是具体的方法:
json
模块import json
假设我们要读取的 JSON 文件名为 example.json
,在 Jupyter Notebook 中的路径为 /path/to/example.json
。
with open('/path/to/example.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
上面的代码打开文件,读取文件内容并将其解析为 Python 对象。解析后的对象可以是字典、列表、字符串等常用数据类型。我们可以像操作 Python 对象一样操作它。
当我们成功读取 JSON 文件后,就可以使用其中的数据了。
print(data)
# 输出
# {
# "name": "John",
# "age": 30,
# "city": "New York"
# }
上面的例子中,我们输出读取到的 JSON 文件内容,可以看到它被解析为一个字典对象。
下面是完整的代码示例:
import json
with open('/path/to/example.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
print(data)
注意将 /path/to/example.json
替换为实际的文件路径。