Python | 熊猫面板.rmul()

简介

Python | 熊猫面板.rmul() 是一个用于熊猫面板数据框的方法，用于按元素方式计算两个数据框的乘积。这个方法通过广播机制对数据框进行元素级别的乘法操作。

语法

熊猫面板.rmul(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

• other: 另一个数据框、序列或标量，用于与当前数据框进行乘法操作。
• axis: 指定计算乘积的轴。默认值为 'columns'，表示按列进行计算。
• level: 如果数据框是一个层次化索引，则指定要匹配的级别。默认值为 None，表示不进行级别匹配。
• fill_value: 用于填充 NaN 值的替代值。默认值为 None。

示例

假设我们有以下两个数据框 df1 和 df2：

import pandas as pd

data1 = {'A': [1, 2, 3],
         'B': [4, 5, 6]}

data2 = {'A': [7, 8, 9],
         'B': [10, 11, 12]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

我们可以使用 rmul() 方法将 df1 与 df2 进行元素级乘法操作：

result = df1.rmul(df2)

结果将会是一个新的数据框，存储了两个数据框的元素级乘积。

注意事项

• rmul() 方法会根据形状自动进行广播操作，所以两个数据框的形状不需要完全一致。
• 如果两个数据框有不同的列或行标签，计算结果将会自动进行对齐。
• 如果在某个位置上无法进行乘法计算（例如其中一个数据框对应位置的数据为 NaN），则可以使用 fill_value 参数来设置替代值。