📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:39.865000             🧑  作者: Mango
有时候在处理数组中的问题时,需要找到一个子数组,其元素都是同一个值。比如在这个问题中我们需要找到仅由1组成的最长子数组的长度。
我们可以遍历数组,当遇到1时就将计数器加一,当遇到0时我们就需要记录当前的计数器和最大计数器。然后将计数器重置为0。接下来我们就可以根据记录下来的最大计数器来确定局部最优解。最终的全局最优解就是所有局部最优解中的最大值。
下面是该算法的代码实现:
def find_max_length(arr):
max_length = 0
count = 0
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == 1:
count += 1
else:
max_length = max(max_length, count)
count = 0
# 处理最后一个计数器
max_length = max(max_length, count)
return max_length
我们可以通过下面的测试用例来验证这个算法的正确性:
arr = [1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1]
assert find_max_length(arr) == 3
arr = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1]
assert find_max_length(arr) == 3
这个算法只需要一次遍历数组,因此时间复杂度为O(n)。