📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:24.587000             🧑  作者: Mango
在程序开发中,有时需要处理由不完整数字组成的字符串,需要找出其中最长的连续子序列的长度。
例如,字符串 "a23b456c78" 中,最长的由不完整数字组成的子序列是 "456",长度为 3。
以下是一个基于动态规划的实现示例:
def find_longest_subsequence(s):
# 初始化最长子序列长度为 0
max_len = 0
# 初始化 dp 数组,dp[i] 表示以 s[i] 结尾的最长子序列长度
dp = [0] * len(s)
for i in range(0, len(s)):
# 如果当前字符是数字,则加入当前最长子序列中
if s[i].isdigit():
dp[i] = dp[i - 1] + 1 if i > 0 else 1
# 否则,以当前字符为结尾的最长子序列长度为 0
else:
dp[i] = 0
# 更新最长子序列长度
max_len = max(max_len, dp[i])
return max_len
该程序的时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串的长度。通过动态规划的方式,我们可以找出任意字符串中由不完整数字组成的最长子序列的长度。
需要注意的是,在程序开发中,应该根据实际情况,对输入字符串进行必要的格式检查,避免出现不合法的情况。