📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:38.018000             🧑  作者: Mango
Shift Reduce解析器是编译器中常用的一种语法分析方法。它通过一个有限状态自动机来进行语法分析,并通过不断将输入符号(tokens)移入栈中(shift)或者通过将栈中符号根据指定的语法规则进行规约(reduce)来判断输入的语法是否正确。在本文中,我们将探讨Shift Reduce解析器的实现原理以及在编译器中的应用。
Shift Reduce解析器的实现主要依赖两个部分:状态机和语法规则。状态机(也称为“分析表”)通过分析输入符号的序列来执行移入或规约操作。语法规则指定了符号的组合方式,并且用于规约操作。具体过程如下:
状态机包含有限状态自动机中的状态和转换表,输入符号栈用于存储输入符号的序列。
Shift操作是将输入符号移动到符号栈中的操作。当接收到一个新的输入符号后,Shift操作会将该符号移动到符号栈的顶部。
状态机包含一个状态表,用于确定将要执行的操作。在上一步的Shift操作之后,解析器需要查找状态表并找到应该执行的操作。
如果状态表中的下一个操作是Shift,解析器将继续读取下一个输入符号并重复步骤2。如果下一个操作是Reduce,则要按照语法规则将符号栈中的符号进行规约,然后将规约后的符号重新放回到符号栈中。
这个过程将一直持续到输入符号序列结束。如果在这个过程中有任何错误出现,Shift Reduce解析器将抛出一个语法错误。
Shift Reduce解析器通常用于编译器中将源代码分析为AST(抽象语法树)。将源代码转换为AST的过程需要依赖于充分的规则库并能够支持各种不同的语法结构。
在实践中,Shift Reduce解析器往往与其他编译器技术(如词法分析器和语义分析器)一起使用,以实现完整的编译器。
def shift_reduce_parser(input_tokens):
# Initialize parser
state_table = get_state_table()
stack = []
stack.append(0)
# Shift/reduce until end of input
for token in input_tokens:
# Perform shift operation
stack.append(token)
# Check whether to shift or reduce
while True:
curr_state = stack[-1]
next_symbol = stack[-2]
next_state = state_table[curr_state][next_symbol]
if next_state == 'shift':
break
else:
rules = get_matching_rules(next_state)
reduce_rule = choose_reduce_rule(rules)
num_to_pop = len(reduce_rule['symbols'])-1
reduced_symbols = []
for i in range(num_to_pop):
reduced_symbols.append(stack.pop())
reduced_symbols.reverse()
new_symbol = reduce_rule['new_symbol']
new_state = state_table[stack[-1]][new_symbol]
stack.append(new_symbol)
stack.append(new_state)
# Check whether parser succeeded or failed
if len(stack) == 2 and stack[1] == 'accept':
return AST
else:
raise SyntaxError('Parser error')
上述代码片段是一个简化版本的Shift Reduce解析器实现,用Python语言编写。其中,实现了Shift和Reduce操作,并通过状态机和语法规则确定所需操作。具体而言,在执行Shift操作时,该代码会将符号移至符号栈的顶部。在执行Reduce操作时,代码将按照语法规则执行规约操作,然后再将规约后的符号重新插入符号栈中。最终,该代码将确定输入序列是否符合语法规则并返回相应的抽象语法树。