显示 Pandas DataFrame 的更多列行 - Python

有时候 Pandas DataFrame 的显示列数和行数过多，使得数据无法完全展示。在这种情况下，可以使用一些方法来显示更多的列和行。以下是一些方法：

显示更多列

1. 使用 set_option

可以通过设置 pandas 的 display.max_columns 参数来控制显示的列数。默认情况下，pandas 显示最多 20 列。可以使用如下代码来设置 display.max_columns 的值：

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', 50)

这会将显示的列数增加到 50（或任何其他数字）。注意，使用此选项可能会导致输出列的宽度缩小。

2. 使用 iloc、loc 或者 ix

另一种显示更多列的方法是使用索引器 iloc、loc 或者 ix。这些方法允许您选择要显示的列。例如，如果您想显示前 50 列，您可以使用以下代码：

df.iloc[:, :50]

会显示前 50 列。类似的，您也可以使用 loc 或者 ix：

df.loc[:, :'column_name']
df.ix[:, :'column_name']

注意，ix 现已弃用。

显示更多行

1. 使用 set_option

同样，你也可以设置 pandas 的 display.max_rows 参数来控制显示的行数。默认情况下，pandas 显示最多 60 行。可以使用如下代码来设置 display.max_rows 的值：

pd.set_option('display.max_rows', 1000)

这会将显示的行数增加到 1000（或任何其他数字）。

2. 使用 head 和 tail

您还可以使用 head 和 tail 方法来显示 DataFrame 的前几行或后几行。例如，如果您要显示 DataFrame 的前 100 行，您可以使用以下代码：

df.head(100)

如果您要显示 DataFrame 的最后 100 行，则可以使用以下代码：

df.tail(100)

结论

这些方法可以帮助您在显示 Pandas DataFrame 时控制要显示的行和列的数量。使用这些方法可以确保您在查看数据时不会错过任何重要信息。