如何在Python中按多列对 Pandas DataFrame 进行排序？

排序是根据条件要求对数据帧执行的操作之一。我们也可以按字母顺序和数字顺序对数据框进行排序。在本文中，我们将看到如何按多列对 Pandas Dataframe 进行排序。

方法一：使用 sort_values() 方法

Syntax: df_name.sort_values(by column_name, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, ignore_index=False, key=None)

Parameters:

by: name of list or column it should sort by

axis: Axis to be sorted.(0 or ‘axis’  1 or ‘column’) by default its 0.(column number)

ascending: Sorting ascending or descending. Specify lists of bool values for multiple sort orders. The list of bool values must match the no. of values of ‘by’ i.e. column_names. By default it is true.

inplace: By default it is false. but if its value is true it performs operation in-place i.e. in proper place.

kind: Choice of sorting algorithm like quick sort. merge sort, heap sort. by default it is quick sort.

对 DataFrame 进行排序：

• 导入模块。
• 创建一个数据框。
• 现在，使用上述语法对 DataFrame 进行排序。

创建数据帧：

Python3

#import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
 
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'Name': ['Raj', 'Akhil', 'Sonum', 'Tilak', 'Divya', 'Megha'],
                   'Age': [20, 22, 21, 19, 17, 23],
                   'Rank': [1, np.nan, 8, 9, 4, np.nan]})
 
# printing the dataframe
print('DATAFRAME')
df

输出：

示例 1：

蟒蛇3

# using the sorting function
print('SORTED DATAFRAME')
df.sort_values(by=['Age'], ascending=False)

输出：

在上面的示例中，升序值为 false，因此 DataFrame 按降序排序。

示例 2：

蟒蛇3

print('SORTED DATAFRAME')
df.sort_values(by = ['Rank', 'Age'], ascending = [True, False], na_position = 'first')

输出：

在上面的示例中，DataFrame 根据“Rank”列进行排序，并且 nan 值位于第一个。

示例 3：

蟒蛇3

print('SORTED DATAFRAME')
df.sort_values(by = ['Name', 'Rank'], axis=0, ascending=[False, True], inplace=False,
               kind='quicksort', na_position='first', ignore_index=True, key=None)

输出：

在上面的例子中，数据框是根据“Rank”列排序的，但索引号从 0 开始，因为我们已经给定了参数“ignore_index = True”。在其他示例中，索引是无序的，因为我们没有给出 'ignore_index' 参数。

方法二：使用sort_index()方法

Syntax:

df_name.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None)

示例 1：使用上面创建的数据框

蟒蛇3

print('SORTED DATAFRAME')
df.sort_index(ascending=False)

输出：

DataFrame 的索引是按降序排列的，因为升序参数的值为 False。 DataFrame 按索引顺序排序。

示例 2：

蟒蛇3

print('SORTED DATAFRAME')
df.sort_index(axis=1, ascending=False)

输出：