MongoDB 数据库查询 with MongoEngine

MongoDB 是一个流行的文档数据库，它使用文档而不是表格存储数据。MongoEngine 是一个Python Object-Document Mapping (ODM) 库，它允许开发人员使用Python代码来访问并管理MongoDB数据库。

安装MongoEngine

要使用MongoEngine，首先需要安装它。可以通过在终端中运行以下命令来安装MongoEngine：

pip install mongoengine

连接MongoDB数据库

在连接MongoDB数据库之前，首先需要启动MongoDB服务器。要连接到MongoDB数据库，只需使用connect() 方法即可。

from mongoengine import connect
connect('my_database')

定义MongoDB数据库模型

现在连接到MongoDB数据库后，可以开始定义MongoDB数据库模型了。MongoEngine的Document类是定义数据模型的基类。

from mongoengine import Document, StringField, IntField
class User(Document):
    first_name = StringField(required=True)
    last_name = StringField(required=True)
    age = IntField(required=True)

上面的代码定义了一个名为User的MongoEngine模型，其中包含了first_name，last_name和age 字段。required=True 表示该字段是必需的，否则会抛出异常。

MongoDB数据库查询

创建好模型后，可以使用以下方法查询MongoDB数据库：

获取所有文档数据

使用all()方法来检索集合中的所有文档

users = User.objects.all()

获取单个文档数据

使用get() 方法可获取一个文档

user = User.objects.get(first_name='John', last_name='Doe')

条件查询

使用filter() 方法来对集合中的文档进行筛选。例如，下面的代码将返回age 大于30岁的User对象：

users = User.objects.filter(age__gt=30)

__gt 表示“大于”的意思，类似的还有 __lt、__gte、__lte、__exact 等等。

子文档查询

MongoDB允许在文档中嵌套嵌入子文档。MongoEngine提供了访问子文档的方法。例如，假设有一个Post模型和一个嵌套的Comment模型：

class Comment(Document):
    content = StringField(required=True)
    author = StringField(required=True)

class Post(Document):
    title = StringField(required=True)
    content = StringField()
    comments = ListField(EmbeddedDocumentField(Comment))

要获取所有带有特定评论者的帖子，可以使用以下代码：

matching_comments = Comment.objects(author='Alice')
matching_posts = Post.objects(comments__in=matching_comments)

分页查询

MongoEngine提供了skip() 和 limit() 方法来支持分页查询。例如，以下代码将返回第二页的前10个文档：

users = User.objects.skip(10).limit(10)

按属性排序

可以使用 order_by()方法附加列名称来对属性进行排序。例如，以下代码将返回age列按降序排列的所有User文档

users = User.objects.order_by('-age')

以上是MongoDB数据库查询 with MongoEngine的简要介绍。MongoEngine提供了许多其他功能和选项以满足各种需求。您可以在官方文档中找到更多有关MongoEngine的信息。