📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:43.984000             🧑  作者: Mango
作为一名程序员,面试对我们来说是一件常态化的事情。而亚马逊是世界知名的电子商务平台,拥有众多技术大牛,也是程序员们向往的公司之一。在这篇文章中,我将分享我在亚马逊SDE-实习生职位的面试经历,希望能对大家有所帮助。
编程题:设计一个机器人,按照给定的指令走迷宫。指令包括前进一步、向左转、向右转。迷宫是由二维0/1矩阵表示,1表示障碍物,0表示通路。机器人在迷宫中只能前进、向左转或向右转,不能原地旋转或后退。机器人初始位置为(0, 0),方向为上。如果机器人遇到边界或障碍物,则原地不动。编写程序计算机器人的最终位置。
这道题目主要考察了面试者的模拟与算法思维能力。我的思路是,定义机器人的方向,根据指令来更新机器人的方向以及位置。在更新位置的过程中,还需要判断新的位置是否越界或遇到障碍物。
以下是我的代码片段:
directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)] # 右、下、左、上
def mazeWalk(matrix, instructions):
row, col = 0, 0 # 初始位置
direction = 3 # 初始方向
for instruction in instructions:
if instruction == 'F':
new_row, new_col = row + directions[direction][0], col + directions[direction][1]
if 0 <= new_row < len(matrix) and 0 <= new_col < len(matrix[0]) and matrix[new_row][new_col] == 0:
row, col = new_row, new_col
elif instruction == 'L':
direction = (direction - 1) % 4
elif instruction == 'R':
direction = (direction + 1) % 4
return (row, col)
这道题目并不难,但是需要注意边界情况的处理,以及代码的可读性和健壮性。在面试中,我们不应该只顾着写代码,也要注意对面试官的问题进行回答,例如时间/空间复杂度等。
设计一个双端队列,支持基本操作(插入/删除/获取队头/获取队尾元素),并支持快速随机访问。
这道题目主要考察了面试者的数据结构和算法设计能力。我的思路是,使用链表(或者数组)实现双端队列,并在链表中记录每个元素的下标,这样就可以支持快速随机访问。具体实现时,需要注意时间/空间复杂度的优化,例如使用哈希表或者平衡树来记录元素下标。
以下是我的代码片段:
import random
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.prev = None
self.next = None
class Deque:
def __init__(self):
self.head = None
self.tail = None
self.index_map = {}
def insertFront(self, val):
node = Node(val)
if not self.head:
self.head = node
self.tail = node
else:
node.next = self.head
self.head.prev = node
self.head = node
self.index_map[id(node)] = node
def insertBack(self, val):
node = Node(val)
if not self.tail:
self.head = node
self.tail = node
else:
node.prev = self.tail
self.tail.next = node
self.tail = node
self.index_map[id(node)] = node
def deleteFront(self):
if not self.head:
return None
node = self.head
if self.head == self.tail:
self.head = None
self.tail = None
else:
self.head = self.head.next
self.head.prev = None
del self.index_map[id(node)]
def deleteBack(self):
if not self.tail:
return None
node = self.tail
if self.head == self.tail:
self.head = None
self.tail = None
else:
self.tail = self.tail.prev
self.tail.next = None
del self.index_map[id(node)]
def getFront(self):
return self.head.val if self.head else None
def getBack(self):
return self.tail.val if self.tail else None
def getRandom(self):
node = self.index_map[random.choice(list(self.index_map.keys()))]
return node.val
这道题目较难,需要考虑到双端队列和随机访问的特点。在实现时,需要注意空间/时间复杂度的优化,例如使用哈希表或平衡树记录元素下标。在面试中,我们需要注重代码风格、可读性和可维护性,以及对数据结构和算法的理解和掌握。
这些题目虽然难度不同,但都是程序员面试中比较经典的题目,对我们的编程能力和思维能力也是一次提高的机会。希望我的分享能对大家有所帮助。