📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:21.782000             🧑  作者: Mango
在一个数组中,如果存在一个数字,其在数组中出现的频率和其本身的值相同,我们称之为“数组中最大的数字,其频率与值相同”。
我们可以使用哈希表来解决这个问题。我们可以遍历整个数组,并使用一个哈希表来存储每个数字在数组中出现的次数。然后,我们遍历哈希表,查找其中频率和值相同的数字。
以下是一个示例代码:
def find_max_freq_number(nums):
freq = {}
for num in nums:
if num in freq:
freq[num] += 1
else:
freq[num] = 1
max_freq_num = None
for num in freq:
if freq[num] == num:
if max_freq_num is None or num > max_freq_num:
max_freq_num = num
return max_freq_num
该函数遍历整个数组并将每个数字的频率记录在哈希表freq
中。然后,我们遍历哈希表,查找其中频率和值相同的数字。如果存在多个这样的数字,则返回其中最大的数字。
该算法的时间复杂度为$O(n)$,其中$n$是数组的长度。这是因为我们需要遍历整个数组来构建哈希表,并且遍历哈希表的时间复杂度为$O(n)$。该算法的空间复杂度也为$O(n)$,因为我们需要存储数组中每个数字的出现次数。