在 Pandas DataFrame 的第一个索引处添加值

在 Pandas 中，DataFrame 是一种非常常见的数据结构，它类似于 SQL 数据库中的表格，提供了很多方便的数据操作方法。当我们需要在 DataFrame 中添加数据时，我们可能需要在某个位置上添加数据。在这里，我们将介绍如何在 DataFrame 的第一个索引处添加值。

在 Pandas DataFrame 中添加行

我们可以使用 loc 或 iloc 方法来添加行，它们都接受类似于 NumPy 数组索引的切片和标注。如果我们想在 DataFrame 的第一个索引处添加一行数据，可以使用以下代码：

df.loc['new_row'] = [1, 2, 3]

这将在 DataFrame 的第一个索引处添加名为 'new_row' 的新行，行的值为 [1, 2, 3]。

同时，我们还可以使用 append 方法来添加新行，以及 assign 方法来更新现有行。详细内容请参考 Pandas 官网中的 DataFrame 文档。

Markdown 代码片段

下面是一个返回markdown格式的代码片段，展示了如何在 Pandas DataFrame 的第一个索引处添加值：

## 在 Pandas DataFrame 中添加行

我们可以使用 `loc` 或 `iloc` 方法来添加行，它们都接受类似于 NumPy 数组索引的切片和标注。如果我们想在 DataFrame 的第一个索引处添加一行数据，可以使用以下代码：

```python
df.loc['new_row'] = [1, 2, 3]

这将在 DataFrame 的第一个索引处添加名为 'new_row' 的新行，行的值为 [1, 2, 3]。

同时，我们还可以使用 append 方法来添加新行，以及 assign 方法来更新现有行。详细内容请参考 Pandas 官网中的 DataFrame 文档。